產品特點：

2 采用真車級四座空間環(huán)境、雙排四座布局，完整保留真車內飾氛圍，為研究主駕、副駕、后排乘員間的交互與協同體驗提供了真實實驗環(huán)境。

2 采用實車操作件進行數據改裝，確保方向盤、檔桿、按鍵等所有操控部件的觸感和反饋與真實車輛一致，保障研究數據的有效性。

2 半柔性可擴展架構，提供可靠的固定基礎框架，并支持強大的柔性選配功能，靈活升級運動平臺、視景系統、HMI測評系統和人因硬件。

2 沉浸式視聽反饋系統，采用標準配置50寸三連屏提供寬廣視野，可選配VR、LED或投影視景實現全覆蓋沉浸感，結合多聲道音響系統。營造逼真的駕駛氛圍。

2 專業(yè)的HMI測評與交互研究能力，可選配16寸交互中控屏，專用于對車載信息娛樂系統、應用程序界面、HUD設計等進行可用性測試和用戶體驗評估。

2 可無縫集成DMS攝像頭、眼動儀、EEG腦電、生理記錄儀（BIO）、座椅壓力墊等所有人因配套硬件，一站式同步采集駕駛行為、生理反應與車輛數據。

產品參數：

應用方向：

面向汽車廠商用戶：

智能座艙用戶體驗（UX）測評：用于評測新車座艙設計、材質、人機工程學的舒適度和滿意度。

HMI/HUD人機交互界面測評：對中控屏幕UI/UX、語音交互、AR-HUD顯示效果、操作邏輯進行可用性測試和A/B對比。

駕駛員監(jiān)控系統（DMS）算法開發(fā)與驗證：為DMS攝像頭提供真實測試環(huán)境，用于開發(fā)和完善疲勞、分心監(jiān)測算法。

多乘員艙內體驗研究：研究前排操作對后排娛樂、舒適度的影響，以及艙內多屏互動體驗。

面向科研用戶：

駕駛行為與狀態(tài)研究：研究主副駕協同、車內交談等社交互動對駕駛安全的影響；研究多乘員場景下的駕駛員分心與疲勞。

自動駕駛（ADAS）人因研究：研究在自動駕駛狀態(tài)下，不同座位乘員的信任度、接管意愿和乘坐舒適性。

道路設計與交通工程研究：利用多乘員視角評估道路設施、交通標識的有效性。

人因工程與仿真算法研究：為車輛動力學模型、智能座艙仿真算法提供驗證平臺。

ErgoLAB多模態(tài)同步方案：

整體概述

ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺采用多模態(tài)數據時鐘同步技術，平臺可完成完整的實驗和測評流程，包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人因智能評估-可視化報告，支持基于云架構技術的團體測試和大數據管理。

ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺采用主客觀結合多模態(tài)數據同步采集與多維度驗證的方法，數據實時同步種類包含大腦認知數據（EEG/BCI腦電儀與腦機接口邊緣計算設備、fNIRS/BCI近紅外腦成像儀），視覺數據（Eyetracker眼動儀與視線交互系統），生理數據（生理儀含：GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2），行為觀察、肢體動作與面部表情（基本情緒、情緒效價、微表情等）數據、生物力學數據（拉力、握力、捏力、壓力…），人機交互數據（包含人機界面交互行為數據以及對應的鍵盤操作，鼠標點擊、懸浮、劃入劃出等；移動終端人機交互行為數據以及對應的手指軌跡操作行為如點擊、縮放、滑動等；VR終端界面人機交互行為數據及對應的雙手操作拾取、丟棄、控制，VR空間行走軌跡）、以及多類型時空行為軌跡數據采集(包括室內、戶外、以及VR環(huán)境不同時空的行走軌跡、行車軌跡、訪問狀態(tài)以及視線交互、情感反應、交互操作行為等數據實時同步采集)、以及作業(yè)空間及作業(yè)環(huán)境數據（溫度、濕度、噪音、光照、大氣壓、濕度、粉塵等）等客觀量化數據；為科學研究及應用提供完整的數據指標。

ErgoAI人因智能：

將人工智能技術引入人因工程研究工具，人因工程行業(yè)更加深度，使得實驗環(huán)境不會受限于某一種設備或數據指標，采集分析不同典型行業(yè)或學科專業(yè)的人-機-環(huán)境系統交互過程中自然狀態(tài)下的人類行為數據，獲取更接近真實人員狀態(tài)的數據。平臺還提供覆蓋科研實驗全流程的功能模塊，包括項目管理、實驗設計、同步采集、數據分析、綜合統計和可視化報告，結合ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為多模態(tài)人機環(huán)境研究提供一站式人因工程+人工智能解決方案。以ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺和ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為核心的多模態(tài)同步人因智能解決方案大大提高了實驗結果的信效度，同時節(jié)省了研究的人力、物力、時間，提高了研究與測評的整體效率。

基于ErgoAI人因智能多元時序算法底座與人因工程人機環(huán)境數據庫，構建人員特定狀態(tài)的預訓練模型，配合高靈活度的訓練方案管理功能，用戶能夠在統一環(huán)境中高效構建和優(yōu)化模型。 從而實現對人員狀態(tài)的精準實時評估與預警，如負荷狀態(tài)、應激狀態(tài)、疲勞狀態(tài)、情景意識和注意能力等。